博士后研究員

職位類別：

崗位職責：
1、探索人工智能領(lǐng)域前沿算法，持續(xù)創(chuàng)新和突破，保持行業(yè)領(lǐng)先水平，為全模態(tài)實時人機交互系統(tǒng)的建設提供建設性思考。
2、負責公司算法能力的論文和專利轉(zhuǎn)化，包括但不限于：實驗方法的設計與實施、實驗數(shù)據(jù)的收集與整理、實驗結(jié)果的分析等。

任職要求：
1、獲得博士學位3年以內(nèi)，并且有意愿繼續(xù)從事博士后研究工作。
2、有NLP/CV/Audio等多模態(tài)的算法科研或項目實踐經(jīng)驗，熟悉LLM、VLM、CLIP、TTS等結(jié)構(gòu)和原理，算法理論和數(shù)學基礎扎實。
3、在頂級會議發(fā)表過學術(shù)論文者優(yōu)先。

博士后項目介紹：
《深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓推同步》：
在傳統(tǒng)深度學習模型中，訓練（Training）和推理（Inference）是兩個獨立的階段。訓練階段是離線進行的，目的是通過大量數(shù)據(jù)擬合或優(yōu)化模型參數(shù)；推理階段是在線進行的，利用訓練好的模型進行實際任務的預測。這種分離模式存在適應性缺陷和實時性不足的問題，為了解決傳統(tǒng)模型的局限性，提出了訓推同步的概念。在推理過程中具備學習新知識的能力，使得模型能夠不斷適應和更新。其主要目標包括：
1、實時適應：模型在推理階段可以根據(jù)新的輸入數(shù)據(jù)進行學習和更新，從而提高對動態(tài)環(huán)境的適應能力。
2、持續(xù)改進：模型能夠在實際應用中不斷積累新知識，逐步提高預測的準確性和可靠性。


科研環(huán)境：
1、科研條件：百余張NVIDIA A800 GPU，以及RTX 4090服務器集群，大容量存儲系統(tǒng)，穩(wěn)定的電源和冷卻系統(tǒng)，數(shù)據(jù)預處理和分析工具，軟件框架和開發(fā)環(huán)境，年度研發(fā)費用近千萬元。
2、技術(shù)團隊：研發(fā)團隊由科學家、數(shù)據(jù)工程師和研究人員等組成，碩士研究生以上學歷占50%，其中，博士1人，碩士研究生10人，在人工智能、領(lǐng)域擁有深厚的專業(yè)知識和豐富的實踐經(jīng)驗
3、日常經(jīng)費：博士后研究人員年薪35萬元，享受五險一金、商業(yè)保險等福利待遇。如有專利成果，可享受相應專利獎金。
4、后勤保障：享受上市公司巖山科技的同等福利待遇，配套設施齊全，保障良好的工作和生活環(huán)境。
5、培訓機會：組織定期的學術(shù)交流活動，如研討會、講座等，為博士后提供學習和交流的平臺。

科研團隊及導師：
1、研發(fā)團隊：由頂尖科學家、工程師和研究人員等組成，在人工智能、機器學習、自然語言處理等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的專業(yè)知識和豐富的實踐經(jīng)驗，推動公司技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品突破。
2、博士后導師：楊華，畢業(yè)于上海交通大學，曾擔任復星·杏脈算法VP、百度核心算法工程師，在AI醫(yī)療、AI安全等領(lǐng)域積累了豐富的深度學習和項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。技術(shù)能力覆蓋計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域，兼具運營管理和技術(shù)研發(fā)能力，對于大模型領(lǐng)域具有深刻的認知。